生成AIを使用したライター業務の効率化

文字起こしを自動化

音声データをテキスト形式に変換する作業のこと。インタビューや会議、講演などの音声データをテキスト化することは、記事作成や資料作成において欠かせない工程です。

しかし、これは非常に時間がかかる作業であり、ライターの貴重な時間を奪っていました。

そこで登場するのが、「OPENAIのWhisperモデル」です。Whisperモデルは、音声データを精度高くテキストに変換する能力を持った生成AIです。

こちらを活用することで自動で高精度な文字起こしが可能になります。

例えば、こちらの動画をWhisperの一番精度の高いlargeモデルを使用して文字起こしを行ってみましょう。

以下がその結果です。

ChatGPTなど生成AIをめぐる開発競争が激化する中、Appleが開発に取り組んでいるとアメリカメディアが伝えました。ブルームバーグなどによりますと、Appleは生成AIの中核となる大規模な言語モデルを製作するため、その枠組みとなる独自のソフトウェアを構築しているということです。また一部のエンジニアがApple GPTと呼ばれる自動会話プログラムの試験を実施していると報じています。過去数ヶ月間、AppleではAIの推進を主要な取り組みとして開発を進めているとしています。生成AIをめぐっては、GoogleやAmazonが開発を強化する中、MicrosoftとMetaが提携すると発表するなど、各社が開発競争を繰り広げていますが、Appleが参入すれば派遣争いはさらに激しさを増しそうです。

この様にかなり精度の高い文字起こしが可能になります。

他にも自動文字起こし機能を搭載したICレコーダーの登場などもあり、自動化する動きは加速しています。

校正作業で誤字脱字を防ぐ

ライター業務において、非常に重要なプロセスである校正作業。

特に文字起こしを行ったテキストにおいては、誤字や脱字が含まれていることが多く、校正作業には細心の注意が必要です。

そこで役立つのが、ChatGPTを活用した誤字脱字チェックの自動化です。

ChatGPTは、文章の文脈を理解し、自然な文章を生成する能力に優れています。

この技術を利用することで、テキスト内の誤字や脱字を効率的に検出し、修正することが可能になります。

手順は、予め誤字脱字チェック用のプロンプトを作成しておきます。

そのプロンプトを通すことで、誤字脱字を検出し、修正することができます。

さらに修正後チェックを行うことで、2重チェックとなり、より精度の高い文章を作成することができます。

プロンプトを使用した原稿フォーマットの作成

プロンプト機能を活用することで、ライターは特定のトピックやスタイルに基づいた原稿の骨格を瞬時に生成することができます。

たとえば、入校時にチェックする項目をまとめたフォーマットを用意することで、編集者のチェック漏れを防ぐことができ、編集者、ライター双方の負担を軽減することができます。

まとめ

ChatGPTの機能を活用することで、ライター業務の効率化が可能になります。

上記に上げた以外にも、ライターのアイディアを引き出すための質問を自動生成することや、ライターの文章を分析し、より良い文章を提案することも可能です。

業務における生成AIの活用は、ライターの負担軽減につながるだけでなく、より良いコンテンツの提供にもつながります。

この様な生成AIの活用で業務の大幅な効率化を私たちはご提案しています。

導入に関するご相談は、お気軽にお問い合わせください。